home icon
search icon
menu icon

Matematika

Program Studi Magister (S-2)

Untuk mengetahui lebih lanjut tentang berbagai opsi Peminatan Program Studi, mengeksplorasi Kurikulum yang tersedia, memahami Peraturan Akademik yang berlaku, mempelajari Prosedur Skripsi, menyesuaikan Jadwal Kuliah dengan kebutuhan Anda, dan memperhitungkan Biaya Studi yang dibutuhkan, memahami Standar Pencapaian yang Diharapkan, Mengevaluasi Capaian Pembelajar. Semua informasi yang Anda butuhkan untuk memulai perjalanan akademik Anda ada di sini.

ornament

Jadwal Kuliah

Alternative text - include a link to the PDF!

ornament

Biaya Studi

Berikut adalah biaya studi Program Studi S2 Matematika
Program Magister Uang Kuliah Tunggal (UKT)
Kelas Reguler Rp9.000.000
Kelas Kerja Sama Rp9.000.000
UKT dibayarkan setiap semester selama masa studi
Program Magister Iuran Pengembangan Institusi (IPI) (Khusus Jalur Mandiri)
Kelas Reguler Rp7.000.000
Kelas Kerja Sama Rp7.000.000
IPI dibayarkan satu kali saja, yaitu pada saat awal registrasi sebagai mahasiswa
Program Magister Sumbangan Pengembangan Pendidikan
Rp9.000.000 Per Mahasiswa / 1 Semester
Program Magister Dana Kelengkapan Akademik
Rp9.000.000 Per mahasiswa/ 1 semester
ornament

Capaian Pembelajaran

Program Studi Magister Matematika USU menghasilkan lulusan yang mampu berpikir strategis, analitis dan kreatif berbasis mathematical thinking serta berdaya saing dalam bidang optimisasi dan penelitian operasi.

Capaian Pembelajaran
1 Mampu memiliki integritas, etika akademik, kejujuran ilmiah, serta tanggung jawab moral yang tinggi dalam mengembangkan ilmu matematika dan riset optimisasi/penelitian operasi.
2 Mampu menguasai konsep lanjutan matematika yang meliputi Analisis Real, Aljabar Linear Numerik, Persamaan Diferensial dan Lanjut, Analisis Multivariat, Proses Stokastik, serta Sistem Dinamik sebagai fondasi teoretis dalam pemodelan dan analisis.
3 Mampu menguasai teori dan metode optimisasi serta penelitian operasi, termasuk Teori Optimisasi, Optimisasi Jaringan, Pemrograman Stokastik, Program Linear Multiobjektif, Optimasi Portofolio dan Aktuaria, Teori Kontrol Optimal, serta Riset Operasi dalam Logistik dan Rantai Pasok.
4 Mampu menguasai pendekatan komputasional dan analitik untuk pemodelan matematika, analisis deret waktu, machine learning, serta analisis data skala besar dalam konteks optimisasi dan penelitian operasi.
5 Mampu berpikir kritis, analitis, dan sistematis dalam merumuskan masalah nyata menjadi model matematika yang valid, terukur, dan dapat diselesaikan secara efisien.
6 Mampu melaksanakan penelitian ilmiah dengan metodologi riset dan literasi digital yang mutakhir, mulai dari penyusunan proposal, pelaksanaan penelitian, hingga penulisan tesis yang berkualitas.
7 Mampu mengkomunikasikan gagasan, hasil penelitian, dan rekomendasi matematis secara lisan maupun tulisan kepada komunitas akademik, industri, dan masyarakat umum dengan efektif dan etis.
8 Mampu mempertahankan hasil penelitian secara ilmiah melalui Seminar Proposal, Seminar Hasil, dan Ujian Tesis serta menunjukkan sikap adaptif terhadap perkembangan ilmu dan teknologi.
9 Mampu merancang, menganalisis, dan menyelesaikan masalah optimisasi dan penelitian operasi pada sektor ekonomi, logistik, manufaktur, dan kebijakan publik menggunakan pendekatan analitik, numerik, stokastik, maupun komputasional.
10 Mampu menerapkan dan mentransformasikan hasil penelitian serta keilmuan matematika ke dalam kegiatan pengabdian kepada masyarakat untuk memberikan solusi optimal dan berdampak nyata.